過去幾年，Taboola 廣告主運用智慧競價大幅提升轉換率。
在過去，自動出價的標準做法是優化內容媒體或網站的廣告成效：如果某個內容媒體能夠為特定類型的廣告主創造良好的轉換率，自動出價系統就會提高出價，反之亦然。但是這種優化做法不會考量衡量廣告活動表現的細部指標，例如一天當中的時間、地點、平台，或是廣告主在意的其他因素。換句話說，廣告主必須針對其他指標創造不同廣告活動，而不只是衡量內容媒體的表現。
今天我們宣布推出「維度」（Dimensions）新功能，提升Taboola 的自動出價技術「智慧競價」，成為業界領導者。透過「維度」新功能，「智慧競價」能夠自動為廣告主監測超過40 個指標，廣告主不需要自己執行。這項新功能有助於提升廣告活動表現和轉換率，廣告主也不需要花太多時間在廣告儀表板上手動調整。
回到廣告業早年時光——這一切是如何開始的
一開始，只有每次點擊成本：廣告主會預先決定每次點擊的固定出價金額，然後根據這個出價，競爭廣告曝光數。
看起來很簡單，但是使用固定出價，只能達到一般的廣告成效：廣告主會獲得他們希望達成的轉換率。那時候的廣告主必須設定固定的每次點擊成本，現在想來覺得有些好笑。
在智慧競價技術發明之前，廣告業就是如此運作的，廣告主必須長時間不斷地手動調整，提升廣告表現。廣告活動經理必須針對更細部維度，例如地理位置、日期和時間、平台、創意和其他指標，推出不同廣告活動、分配預算，然後每天手動追蹤與調整。這些工作不僅單調無趣，又很浪費時間。
這種出價方式必須改進，但是要怎麼做？在2018 年，我們推出了智慧競價
為了設計新的解決方案，我們需要了解，廣告主會想要如何精準地出價。因為每位使用者都是不一樣的，所以為所有使用者設定相同出價金額，完是不合理的做法。有些使用者看到推薦內容之後會轉換，有些則不會。為了提升轉換率，針對較有可能轉換的使用者，我們希望提高出價（避免失去競價和曝光機會），如果是轉換可能性較低的使用者，可以降低出價。
Taboola 的智慧競價演算法可以達成上述目的。它包含有幾個不同的深度學習模型，能夠幫助我們在請求出現之前，決定是否要提高或降低特定的廣告請求。我們可以預估某位使用者在請求時間是否會轉換，然後決定是否出價、出價多少。換句話說，廣告活動只會將預算花費在真正值得的機會，提升轉換率，大幅降低單次行動成本。
如何運作？我們如何預測某位使用者有可能轉換，某個人有可能購買？
這時候人工智慧開始派上用場。Taboola 蒐集了所有內容媒體的瀏覽量以及追蹤的轉換率資料，建立超過1 億筆的龐大原始資料集。
透過這些資料集，我們可以衡量使用者如何與應用Taboola 服務的內容媒體網站以及廣告主活動進行互動，了解使用者的行為和轉換模式。我們會累積這份數據資料，運用人工智慧推論特定使用者在要求時間內、在他們閱讀的網站頁面發生轉換的可能性。這些模型會不斷接受訓練，所以資料會持續更新，也會包含所有近期的轉換模式。
今天，我們宣布推出智慧競價維度——我們累積的資料集不只有內容媒體的廣告表現，還包括許多新維度和訊號，更清楚呈現讀者的閱讀和轉換模式，精準媒合內容、提高轉換率。
我們使用的維度和傳統使用的維度一樣，例如平台、地理區域、一週的時間和日期。但是我們也使用了許多個人無法取得的訊號，例如使用者閱讀和轉換歷史，到達頁特色、內容分類等等。
超越人工能力、減少廣告主工作負擔、提升轉換率
透過「維度」，我們的人工智慧技術能夠找出人力無法觀察到的模式，讓我們能夠即時、甚至是在使用者打開網頁之前，預測使用者是否有可能轉換。
現在我們可以針對每筆推薦進行優化。這些模式也能夠幫助我們涵蓋更多不同的推薦內容。演算法能夠跨活動學習，縮短這項功能發揮效用、提升新廣告活動表現所需的時間。
新增維度功能，智慧競價的出價策略和過去有哪些不同？
- 當使用者閱讀金融文章時，提高保險廣告出價。如果某個廣告主的廣告活動在內容媒體表現不佳，但是其中某篇文章的轉換成效很好，「維度」就會降低內容媒體網站的出價，但是增加該篇文章的出價。
- 如果是正午時間，但廣告活動包含有「早餐打折」的內容，「維度」就會降低出價。
- 根據使用者過去的行為提高出價，例如：如果使用者曾經尿布，就會推薦嬰兒服。
- 針對郵遞區號接近商家的使用者，提高出價。
如今演算法能夠為每個廣告請求找到最佳媒合對象，因此我們會呈現最有可能觸發點擊互動的推薦內容。這樣就能夠在減少人工優化的情況下，大幅提升廣告活動表現。
接下來我要說明，對我個人和我團隊來說，開發智慧競價，原因之一是除了改善廣告主的活動成效之外，還可提升內容媒體和開放網路的收益。意思是我們可以提高使用者滿意度，為我們的社群和使用者創造雙贏。
我們擁有一群全心投入、背景多元的人工智慧研究人員，共同開發智慧競價系統，累積數據、每天訓練和優化模型、安裝在Taboola 雲端數千個上。已經有85％ 的Taboola 廣告主採用智慧競價，今天我們期待能夠邀請所有廣告主一起來體驗維度這項新功能。